Event & Kurser

AI för beslutsfattare och verksamhetsexperter

Teknik, utveckling och strategi
100% nöjda deltagare hittills
Erfaren och omtyckt kursledare

För dig som vill använda AI i verksamheten eller produkterna

Utvecklingen kopplat till AI och maskininlärning kommer att innebära en dramatisk beteendeförändring kring hur vi använder tjänster och produkter framåt, på både kort och lång sikt. Genom att styra och använda potentialen i AI skapas ett försprång till konkurrenterna, inte minst genom en bättre kundupplevelse eller en bättre produkt.

Som deltagare på den här utbildningen lär du dig hur AI och relaterade teknologier som prediktiv analys och maskininlärning kan göra din verksamhet mer effektiv och konkurrenskraftig. Du får en strategisk och operativ överblick av AI – och en djupdykning i hur du skapar en AI-strategi som tar din organisation och dina produkter in i en AI- och datadriven framtid, som ett första steg i er AI-transformation.

Kursen är perfekt för dig som vill förstå hur AI kan användas i praktiken och komma igång med din AI-transformation, oavsett om du är företagsledare, IT-chef, projektledare, produktägare, konsult eller har en annan relevant roll i den digitala utvecklingen i din organisation. Den är på en strategisk nivå och kräver inga förkunskaper.

Lämna intresseanmälan

Pris: 8 950 kr
Grupprabatt: Anmäl två eller fler och spara 10% på totalbeloppet

Distansutbildningen äger rum i Zoom

Stockholm – kursen hålls på Fleminggatan 7 Kungsholmen, i samarbete med Dataföreningen Kompetens. Vid kurs på plats ingår frukost, lunch samt fika.

Hybrid – välj själv mellan att delta på plats i Stockholm eller per distans, i nästa steg i bokningen

Omfattning: Heldag, 09.00-16.00

Gruppstorlek: Max 12 deltagare

Vad ingår: Kursmaterial samt två AI-böcker i PDF-format

Frågor? Maila webbdagarna@idg.se

Det här får du som deltagare

  • En aktuell överblick av AI och dess påverkan på affärsmodeller
  • En teknisk förståelse för hur AI fungerar i praktiken
  • Kunskap om nyckeltermer som prediktiv analys, autonomt beslutsfattande, maskininlärning och djupinlärning
  • Insikter om hur AI kan användas för att analysera och skapa bilder, video och text
  • Vägledning om hur du kan använda AI i just din verksamhet, eller integrera det i dina produkter

Kursledare: Magnus Unemyr – författare och utbildare inom AI

Magnus är en internationellt efterfrågad föredragshållare som i många år har lärt ut hur företag bättre kan ta till sig och utnyttja ny teknik. Han utbildade sig inom AI under sina studier på University of Hull redan 1990, och har därefter haft olika ledande befattningar i den internationella programvaruindustrin.

I dag arbetar Magnus som fristående utbildare, författare och konsult inom AI. Hans två senaste böcker – som handlar om marknadsföring med AI respektive Internet-of-Things – ingår i kursavgiften som PDF.

Kursprogrammet

Dagens program:

Kursen pågår mellan klockan 09.00-16:00 med tid avsatt för lunch och pauser.

Registrering och frukost från 08:30 vid fysisk kurs. Vid distanskurs ber vi dig koppla upp 08:45 för att säkerställa att tekniken fungerar.

09.00 Välkommen och presentation!

Introduktion till AI

  • AI är inte en teknikfråga utan en strategisk verksamhetsfråga
  • Historien bakom AI
  • Vad är AI och varför är det så viktigt?
  • Kvalificerad analys och autonomt beslutsfattande
  • Svag och stark AI, superintelligens (ANI-AGI-ASI)
  • Singularity, Uncanny Valley
  • Hur kan samhället se ut i framtiden – autonoma företag och myndigheter?
  • Geopolitiska förflyttningar och data som den nya oljan
  • Adoptionskurvan ger eftersläntrarna allt mindre konkurrenskraft

Förmiddagspaus

Populärvetenskaplig översikt – så fungerar AI

  • Ett helt annat sätt att utveckla programvara
  • Vad är en AI modell, och hur tränas de?
  • AI modeller är prediktionsmotorer, inte applikationer
  • Inlärningsmetoder: Vägledd och ovägledd inlärning, överföringsinlärning och förstärkningsinlärning
  • Problemtyper: Klassificering, regression, gruppering, association och avvikelsedetektering
  • Skillnaden på AI, maskininlärning och djupinlärning

Vad kan AI göra?

  • AI’s förmågor
  • Analys och generering av ljud, bild, video och text
  • Prognoser, Avvikelsedetektering, Rekommendationsmotorer och Optimering
  • AI-brott och deep fakes
  • Stora språkmodeller (LLM’s), RAG och sammanhangsfönster
  • System 1 och System 2 tänkande
  • Autonoma AI-agenter, hybridteam, agentsvärmar och agent stores
  • Agentutveckling blir nästa stora hype
  • Stora språkmodeller som framtidens super-operativsystem

ROI och AI-mognad

  • De 3 komponenterna i AI ROI
  • Hur uppnår man ROI i AI projekt?
  • Snabba resultat kontra att bygga AI mognad – ROI matrisen
  • De 2 AI transformationerna
  • Hur uppnår man uthållig AI adoption?

Lunchpaus

Starta din AI-transformation

  • Din AI strategi: Roadmap och riktlinjer t ex för generativ AI
  • Kritiska förmågor för framgångsrik AI adoption
  • Skapa värde genom rätt användning av AI
  • Hur kan AI införas och var skall vi börja?
  • Hitta lämpliga möjligheter för AI i din organisation
  • Automatisera beslut eller förstärka människan med AI?
  • Köpa eller bygga själv?

Vikten av data

  • Datadominans – “the winner takes It all”
  • Strukturerat och ostrukturerat data, samt olika typer av datakällor
  • Förstå värdet av data och problem orsakade av dåligt data
  • Hur gör vi när det saknas träningsdata?
  • Syntetiskt data, modellkollaps och digital inavel
  • Processflöde i ett AI projekt – allt handlar om data
  • Korrelation ger prediktiv kraft
  • Förbättra träningsdatat med ”feature engineering”
  • Instrumentera verksamheten för datainsamling i förväg

Eftermiddagspaus

AI och din organisation

  • Vem bör driva AI intresset och initiativet?
  • Hur bygger man en AI-redo kultur?
  • Organisatorisk mognad
  • Vad är en AI-driven ledare?
  • AI och organisationen
  • Kompetenstrappan och framtida tillgång på erfaren arbetskraft

Utveckla din egen AI

  • Det är stora skillnader mellan IT-projekt och AI-projekt
  • Yrkesroller inom AI utveckling
  • Iterativ testing av matematiska hypoteser
  • Träningsdata för experiment och testdata för att verifiera modellens kvalitet
  • Få ännu bättre resultat med ”ensambles”
  • Red teaming
  • Utveckla AI i större skala: Skapa en AI-fabrik med MLOps
  • Plattformsstrategier

Etik & lagar

  • Etisk, ansvarsfull, transparent, övervakad och förklaringsbar AI
  • Modellkort och systemkort
  • Risker: Din AI policy, för t ex generativ AI
  • Nya regelverk: EU’s AI Act

Summering av dagen och avslut

 

  • Mycket bra kurs med lagom djup som gav en helhetsbild av AI – utan att bli för tung
    Johanna, Verksamhetsutvecklare
  • Inspirerande, viktig och mycket lärorik kurs
    Ellen, Digital Solution Manager

Vanliga frågor om distanskursen

Kursinnehållet är detsamma, med en kursledare som leder och guidar dig under dagen, och du lär dig precis lika mycket på båda versionerna av kursen. Enda skillnaden är att distanskursens struktur är anpassad för en digital kursupplevelse. Det innebär att exempelvis dagens övningar har ett format som är optimerat för distansarbete.

Du kan ställa frågor till kursledaren före, under och även efter kurstillfället. Du har även möjlighet att interagera med andra deltagare under kursen.

Du behöver ha tillgång till en dator med bra internetuppkoppling och hörlurar. Det är även önskvärt att du kan sitta ostört. Du behöver inte något program installerat utan du ansluter enkelt till videoplattformen där kursen hålls via en länk som du får per mail cirka en vecka innan kursstart.

Fler vanliga frågor

Inga speciella förkunskaper krävs utöver ett allmänt intresse kring digitalisering och IT. Kursen är på populärvetenskaplig och strategisk nivå och inte teknisk.

Efter avslutad kurs får du tillgång till kursledarens presentation. Den fungerar som en sammanfattning av dagens lärdomar som du kan gå tillbaka till i efterhand vid behov. Du har även möjlighet att ställa frågor till kursledaren efter kursen för att få fortsatt stöd.

Ja, den passar även för dig som jobbar i offentlig sektor, även om några mindre delar är mer företagsrelaterade.

Du kan avboka din plats kostnadsfritt fram till 21 dagar före utbildningstillfället. Därefter går det att boka om platsen till ett kommande tillfälle. Vänligen observera att ombokning endast gäller fram till och med 7 dagar före utbildningstillfället. Vid avbokning mindre än 7 dagar inför utbildningstillfället godtas endast sjukdom som giltigt skäl, annars debiteras hela avgiften för utbildningen och platsen är förbrukad. Bokad plats kan överlåtas till en kollega utan kostnad fram till 2 arbetsdagar före utbildningen, men behöver meddelas omgående. Eventuell avbokning, ombokning eller överlåtelse meddelas skriftligen till webbdagarna@idg.se. Övriga villkor: För dig som reser rekommenderar vi avbokningsbara alternativ vid bokning av resa och uppehälle.

Vi svarar gärna på dina frågor. Du når oss genom att maila webbdagarna@idg.se.

Några av de hundratals företag vi utbildat tidigare

Lämna intresseanmälan